Desarrollo de un prototipo de sistema inteligente basado en Internet de las Cosas y Machine Learning para mejorar la gestión del riego en la floricultura de Chía

El proyecto propone desarrollar un sistema inteligente de monitoreo y gestión del riego para optimizar el uso del agua en la floricultura de Chía, Cundinamarca, mediante la integración de sensores IoT, Machine Learning y un sistema automatizado de riego. El enfoque incluye el desarrollo de un prototipo a escala de laboratorio, donde se implementarán los sensores, se recopilarán datos y se entrenarán los modelos predictivos. La propuesta se articula con la docencia universitaria, permitiendo la formación de estudiantes en tecnologías emergentes y la capacitación de floricultores para facilitar la adopción del sistema. Además, el proyecto contribuye a la sostenibilidad agrícola, promoviendo la eficiencia hídrica y la modernización del sector. Se cuenta con la participación de Asocolflores y de la Fundación Nicolás Jordán como aliados estratégicos, fortaleciendo el impacto social y facilitando la transferencia de conocimiento a las comunidades locales.