El impacto de los contenidos automatizados por inteligencia artificial en la reputación de los productos periodísticos

Esta investigación se centra en medir el impacto de los contenidos automatizados en la reputación de los medios colombianos El Espectador y Noticias Caracol. Se busca responder cómo la IA en la creación de contenidos afecta la reputación de estos medios. Para ello, se plantean dos preguntas principales: ¿Cómo medir la reputación de un producto periodístico que utiliza IA? y ¿Cuáles son las dimensiones o variables relevantes para esta medición? El proyecto se estructura en varias secciones, incluyendo un análisis del estado del arte sobre la IA y la automatización de contenidos, una revisión de la evolución de los estudios sobre reputación en la comunicación corporativa y la construcción de un marco teórico basado en la teoría Social Construction of Technological System (Scot). La metodología incluye entrevistas en profundidad con expertos en IA y reputación, así como con editores y periodistas de los medios estudiados. También se realizarán encuestas para medir la reputación de los productos periodísticos automatizados y se desarrollará una guía de gestión de contenidos automatizados por IA. Este esfuerzo busca contribuir al conocimiento académico y práctico, ofreciendo herramientas para evaluar y gestionar la reputación de los medios en la era de la IA.