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Métodos de análisis morfológico de la curva flujo-volumen para el diagnóstico de la EPOC: una revisión panorámica

  • Universidad de la Sabana

Project: Proyectos de Unidad Académica

Project Details

Description

Antecedentes: La espirometría, basada en el índice VEF1/CVF, es el estándar para el diagnóstico de la EPOC. Sin embargo, su dependencia de medidas puntuales limita la sensibilidad en estadios tempranos y subutiliza la información biomecánica contenida en la morfología completa de la curva flujo-volumen espiratoria. En respuesta, han surgido diversas metodologías no tradicionales que analizan la forma geométrica del trazado, incluyendo análisis de pendientes, áreas bajo la curva, modelamiento matemático mediante polinomios e índices de concavidad. No obstante, la evidencia sobre su rendimiento, usabilidad y estandarización se encuentra fragmentada.
Objetivo: Describir la evidencia científica disponible sobre los métodos de análisis morfológico de la curva flujo-volumen espiratoria (incluyendo modelamiento matemático, pendientes, áreas y análisis de concavidad) que se proponen como herramientas diagnósticas alternativas o complementarias a la relación VEF1/CVF para la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC).
Metodología: Se desarrollará una Revisión Panorámica (Scoping Review) siguiendo la metodología PRISMA-ScR y las directrices del Joanna Briggs Institute. Se incluirán estudios (descriptivos, analíticos, ensayos clínicos y revisiones) desde el año 2000 hasta 2025, en sujetos a riesgo de exposición como tabaquismo o humo de biomasa. La búsqueda se realizará en bases de datos biomédicas, multidisciplinares y de ingeniería (PubMed/MEDLINE, Embase, Scopus, WoS, IEEE Xplore, entre otras). El cribado y la extracción de datos serán realizados por revisores independientes utilizando un formulario estandarizado para capturar el estándar de comparación (espirométrico, clínico o radiológico), el rendimiento diagnóstico (Sensibilidad, Especificidad, AUC-ROC), la reproducibilidad y la viabilidad técnica de cada métrica.
Resultados Esperados: Se prevé una clasificación y síntesis narrativa de los métodos de análisis morfológico, que permita identificar la base matemática y geométrica de cada métrica, su correlación con la obstrucción y su potencial para la implementación clínica, sirviendo como fundamento para la estandarización de nuevas medidas espirométricas para el diagnóstico de la EPOC.
StatusActive
Effective start/end date2/02/262/02/27

UN Sustainable Development Goals

In 2015, UN member states agreed to 17 global Sustainable Development Goals (SDGs) to end poverty, protect the planet and ensure prosperity for all. This project contributes towards the following SDG(s):

  1. SDG 3 - Good Health and Well-being
    SDG 3 Good Health and Well-being

Strategic Focuses

  • Vida Humana Plena (Vita)​

Project Status

  • Execution

Relation Academy- enterprises

  • No

Training for research

  • No

Interdisciplinary

  • No

Collaborative project between research groups

  • Yes

Project with potential for technological development susceptible to intellectual property protection.

  • No

Area of knowledge (OECD)

  • 3. MEDICAL AND HEALTH SCIENCES. 3.B. Clinical Medicine

Rol Sabana

  • Executor

Geographic reach

  • International