Predicción de rendimiento y diseño de redes de acopio para una logística alimentaria territorial sostenible

El objetivo general del proyecto es desarrollar un gemelo digital territorial participativo para el corredor Bogotá–Tunja que integre datos productivos, logísticos y ambientales, con el fin de co-diseñar estrategias de abastecimiento basadas en circuitos cortos (short food supply chains). Este sistema permitirá evaluar el impacto de distintas decisiones en términos de rentabilidad del productor, eficiencia logística, sostenibilidad ambiental y salud pública, contribuyendo a la transición hacia sistemas alimentarios equitativos y amigables con el medio ambiente.
Para alcanzar este objetivo, se plantean tres objetivos específicos: (i) desarrollar modelos predictivos de rendimiento agrícola que permitan mejorar la planeación de siembras y cosechas; (ii) diseñar una red territorial de centros de acopio y rutas de distribución utilizando modelos de optimización que maximicen la rentabilidad de los productores y a su vez reduzcan costos y emisiones; e (iii) implementar estrategias de apropiación social del conocimiento mediante talleres participativos con productores y actores logísticos.
La metodología propuesta se estructura en tres componentes integrados. Primero, una capa predictiva basada en analítica de datos y sensores remotos para estimar oferta y demanda. Segundo, una capa de optimización para diseñar redes logísticas sostenibles, considerando restricciones reales del territorio y la estructura de intermediación existente. Tercero, una capa de gobernanza que facilitará la visualización de indicadores clave (producción, emisiones, uso de infraestructura) mediante dashboards y promoverá la toma de decisiones informadas entre actores. Este enfoque combina inteligencia artificial, optimización matemática y procesos de co-creación, garantizando pertinencia territorial y aplicabilidad práctica.
Como resultados se tendrán (1) un prototipo funcional de gemelo digital, (2) un modelo validado de predicción de oferta agrícola, y (3) un modelo de circuitos cortos agroalimentario. Estos resultados beneficiarán a productores, intermediarios e instituciones al mejorar la eficiencia del sistema global. Asimismo, el proyecto contribuirá a la generación de conocimiento aplicado y al desarrollo de soluciones innovadoras para sistemas agroalimentarios sostenibles en Cundinamarca.