Aide À La Décision Pour Le Développement De Schémas Logistiques Urbains Durables (Decision Making For Designing Sustainable Urban Logistics Solutions)

Le projet ANNONA (Aide à la décision pour le développement de schémas logistiques urbains durables) s’inscrit dans une optique de recherche industrielle. Il porte sur la production de nouvelles connaissances dans le domaine du Transport de Marchandises en Ville (TMV). Il s’agit d’une proposition de programme de recherche tiré par le besoin réel des décideurs publics dans leur rôle quotidien d’implémentation de services logistiques innovants et durables dans les centres villes. La thématique abordée, la logistique urbaine, est au coeur des questions de développement urbain et de gestion des systèmes complexes. Le projet s’inscrit dans le sous-thème « SMART-CITIES » de l’axe 1 de l’appel à projet. « Mal nécessaire », le TMV, est un domaine qui a connu de grandes avancées depuis une vingtaine d’années en France et en Europe. La plupart des démarches de TMV mises en oeuvre restent cependant très empiriques. Elles sont basées sur la diffusion de bonnes pratiques issues d’expériences passées et en cours. A l’arrivée, ces démarches se réduisent souvent à l’implémentation de solutions ponctuelles qui répondent de façon incomplète aux attentes multiples de toutes les parties prenantes concernées. Une des raisons à cela est le manque de méthodes et d’outils pour prédire les impacts d’un système logistique urbain durable très en amont dans la phase de conception d’un projet de TMV. Le programme ANNONA a donc pour objectif de contribuer à lever un verrou scientifique important : l’évaluation ex ante de différents impacts de bouquets d’actions innovantes de logistique urbaine. Dans une approche intégrée et systémique, le projet cherche à répondre à un enjeu important pour les villes : comment et où aménager les infrastructures et les espaces logistiques dans une vision durable de la ville ? Pour cela, le projet vise à fournir une première version d’un outil d’aide à la décision destiné aux décideurs publics afin de les accompagner dans la conception de nouveaux schémas logistiques urbains (espaces logistiques urbains, véhicules, législation…). La démarche scientifique s’appuie sur la production de modèles génériques innovants qui permettront de traiter la complexité du TMV. Ils alimenteront un outil d’aide à la décision, de type Système d’Information Géographique, caractérisé par une forte interactivité avec l’utilisateur que cela soit dans la collecte des différentes formes de données à disposition ou dans la projection des schémas logistiques sur les dimensions économique, environnementale et sociale. Pour atteindre cet objectif, le projet ANNONA s’appuiera sur une équipe composée de spécialistes en logistique, en sciences de l’environnement, en économie des transports, et en génie civil et modélisation dynamique du trafic. Cette essentielle pluridisciplinarité apparait comme un atout stratégique pour à la fois répondre à l’enjeu d’efficience des flux urbains de marchandises mais aussi à celui de ses externalités sur l’environnement et la société. La présence d’un collaborateur international élargira le champ d’expérimentation et favorisera le rayonnement scientifique du projet. Enfin, des partenaires institutionnels et des professionnels.

The project ANNONA focuses on an applied reserach approach. It looks for the development of new knowledge regarding Urbain Freight Transport, inspired by the requirements of public decision-makers on a day-to-day basis. The topic of urban logistics is on the main concerns of urban development and management of complex systems, including the trend of "SMART-CITIES". Most of current practices on urban freight transport are based on empirical approaches. The goal of project ANNONA is to contribute to the evaluation of ex ante solutions. Several academic partners are involved including disciplines such as industrial engineering, transport economics, sociology, environmental management and computer science.

Logistique urbaine, simulation, aide à la décision, études de cas