Determinantes “One Health” de la neumonía adquirida en la comunidad en Sabana Centro: integración de datos climáticos, ambientales y sociales para modelos predictivos y planificación sanitaria territorial.

La neumonía adquirida en la comunidad (NAC) continúa siendo una de las principales causas de hospitalización, enfermedad grave y mortalidad prevenible en adultos a nivel mundial. Aunque su presentación clínica depende de factores individuales como la edad y las comorbilidades, la evidencia actual demuestra que su ocurrencia y sus desenlaces están profundamente condicionados por determinantes ambientales, climáticos, sociales y del sistema de salud. Sin embargo, la investigación disponible permanece fragmentada, con escasa integración sistemática entre los datos clínicos y contextuales en un marco operativo de “One Health”.

El presente proyecto propone un estudio analítico observacional longitudinal, basado en la cohorte del estudio PneumoCAP (NCT07354425)registrado https://clinicaltrials.gov/study/NCT07354425 , que integrará información clínica individual con datos territoriales sobre la calidad del aire, variables meteorológicas, indicadores de vulnerabilidad social y cobertura de vacunación en la región de Sabana Centro (Cundinamarca, Colombia). Esta integración se realizará mediante el diseño de pipelines automatizados y reproducibles para el procesamiento y la vinculación de múltiples fuentes de datos, en articulación con el Observatorio Sabana Centro.

El objetivo general de este proyecto es determinar el impacto conjunto de los determinantes climáticos, ambientales, sociales y del sistema de salud sobre la hospitalización, la gravedad clínica y la mortalidad por NAC en adultos, y desarrollar modelos predictivos y escenarios prescriptivos que informen la planificación territorial en salud.

El proyecto se desarrollará en tres fases: armonización y especificación de datos clínicos y contextuales; análisis multivariado y multinivel de asociaciones; y construcción de modelos predictivos y simulaciones prescriptivas para la toma de decisiones. Este piloto regional permitirá definir el conjunto mínimo esencial de variables clínicas y contextuales necesarias para escalar el modelo a un estudio multinacional, consolidando una arquitectura metodológica replicable en otros contextos de ingresos medios y altos.