Integración de la inteligencia artificial en el monitoreo respiratorio y la detención de asincronías paciente ventilador en cuidados intensivos: Scoping Review

Objective: Este scoping review busca describir la extensión, alcance y naturaleza de la evidencia científica disponible sobre la integración de la inteligencia artificial (IA) en el monitoreo respiratorio para la detención y el manejo de asincronías paciente ventilador (PVA) en el contexto de las unidades de cuidado intensivo (UCI).
Introduction: Tras la llegada de la inteligencia artificial (IA), surge como una herramienta capaz de transformar la atención, optimización de recursos y mejorar los resultados clínicos en UCI, con un entorno de alto riesgo, que depende de una rápida interpretación de datos, con un desafío para la toma de decisiones dirigidas en ventilación mecánica invasiva (VM) y detención de asincronía paciente-ventilador (PAV).
Inclusion criteria: Se elegirá pacientes en UCI con VMI, en literatura científica que aplica inteligencia artificial (IA) en el monitoreo respiratorio y la detención o predicción de asincronía paciente-ventilador (PVA), en cualquier país, sin restricción de idiomas, desde el 2000 hasta 01 de octubre del 2025 para cubrir la evolución de IA en salud; y se excluirán estudios de ventilación mecánica no invasiva (VMNI), reportes aislados sin propuesta de IA, series de casos, editoriales sin datos o pacientes embarazadas o pediátricos.
Methods: Scoping Review según la metodología Joanna Briggs Institute (JBI®), con investigación realizada en las siguientes bases de datos: PUBMED/MEDLINE, Scopus, EMBASE, Web of Science y Cochrane library; además artículos útiles que aumentan la sensibilidad y literatura gris como Google scholar, OpenGrey y EAGLE desde el 2000 hasta 01 de octubre del 2025 para cubrir la evolución de IA en salud, sin restricción de idiomas. Se revisarán títulos y resúmenes de los estudios potencialmente elegibles y, posteriormente, los textos completes por dos revisores independientes.
Keywords: Artifical intelligence, Mechanical ventilation, Patient ventilator Asynchrony, Intensive care units, Respiratory monitoring.