Modelo matemático para la optimización de la planeación de producción en el cultivo de rosas de Ecuador

Las flores ecuatorianas son conocidas mundialmente por su calidad y consistencia, con una
participación del 11 % en el mercado global (7,6 billones USD). Desde el Ecuador, las rosas
son exportadas a 110 países, siendo Estados Unidos el principal destino. Aportan con el 71%
de las flores, con ventas anuales de +/- $827 MMUSD. [1]-[2]. Tienen un ciclo de vida corto
(18 a 25 días), requieren una cadena de suministro eficiente, buen manejo de temperaturas (1-
3 Celsius) en almacenamiento y trayectos (3000 a 6000 Kmt), calidad y oportunidad en las
entregas. En las empresas de flores, las decisiones relacionadas con la programación de la
producción representan grandes oportunidades para el productor y tienen un impacto directo
en el suministro, los clientes y resultados financieros. Dentro de los procesos de planificación
de la producción, los pronósticos son el primer paso y sirven como punto de partida, para la
elaboración de planes estratégicos y diseño de planes a mediano y corto plazo, para actuar ante
situaciones cambiantes. Buffa y Sarin (1992) -Everett y Ebert (1991). Desarrollar una
herramienta que optimice las ganancias del productor, a través de un modelo de programación
lineal que determine la asignación optima de recursos limitados como la capacidad,
productividad y costos de operación, se convierte en un objetivo relevante para la toma de
decisiones (Lawrence & Zanakis-1984) [3]. Estudios realizados (2000-2001) Perez-Cure-
Monroy [7], sobre modelos de predicción para cultivos de rosas en Colombia, predicen
volúmenes y fechas de cosecha a partir de estados fenológicos de la flor y acumulación de
energía. [4]. Investigaciones más recientes (2020) D. Herrera-Granda-Leandro [5] presentan
un modelo para pronosticar la demanda a nivel macro (total Ecuador) y a nivel micro
(Empresa), como respuesta a la optimización de recursos y previsión de demanda futuras.
(2000-2002) Caixeta-Filjo [6], presentan un modelo de programación lineal, maximizando las
ganancias de una finca productora de lirios. Los modelos de planeación de la producción
utilizados actualmente para predecir las cosechas (cantidad, fechas) de rosas, ayudan
parcialmente a mejorar los resultados de la empresa. Desarrollar un modelo de optimización
para la planeación de la producción de rosas, que permita visualizar los resultados bajo distintos
escenarios, y ayude a minimizar los costos, es relevante para el productor, pues apoya la
sostenibilidad del negocio y da respuesta a dos (2) objetivos importantes; 1-Diseñar y dotar al
productor con una herramienta de planeación de producción, que le ayude, a mejorar la utilidad
2 -Lograr una minimización de los costos, utilizando un modelo de programación lineal, que
mejore la eficiencia del sistema, y contribuya a mejorar ingresos, sujeto a recursos disponibles
y ciclos de producción de la flor. El problema de optimización de la producción para mejorar
la rentabilidad del productor y la sostenibilidad de las comunidades rurales puede ser
solucionado, utilizando un modelo de programación lineal cuya función objetivo es la de
optimizar la planificación de la producción, mediante la reducción de costos, visualización de
resultados futuros, considerando restricciones de capacidad, demanda. El resultado final
esperado, permite contar con una herramienta efectiva que ayude al productor y contribuya a
la sostenibilidad del floricultor ecuatoriano en el largo plazo.