Modelos Y Métodos De Optimización Para El Problema De Ruteo Y Gestión De Inventarios En Operaciones Humanitarias.

Desastres recientes, como el tsunami en el Océano Índico en 2004, los terremotos en Haití y Chile en 2010, el tsunami y el terremoto en Japón en 2011, los terremotos en Italia y Ecuador en 2016 y el terremoto en la ciudad de México en 2017 han despertado el interés y la importancia de la logística humanitaria en un contexto global porque se estima que los daños podrían haberse reducido con mejoras en las operaciones logísticas. Además, la experiencia demuestra que la logística se considera la parte más costosa de las operaciones humanitarias, superando el 80% de los costos totales.Por esta razón, la investigación propuesta busca la optimización de operaciones logísticas conjuntas mediante la adaptación del problema de ruteo de inventarios (Inventory Routing Problem, IRP) a situaciones de desastre. Esta investigación tiene como objetivo desarrollar modelos y métodos de optimización que apoyen la toma de decisiones asociadas a la gestión de inventarios y distribución de ayudas en situaciones de desastre, con el fin de bridar una mejor atención y respuesta a la población afectada en términos de tiempo de respuesta, costos sociales asociados al desabastecimiento y niveles de servicio. Este último aspecto incluye la evaluación tanto del nivel de servicio tipo 1 (proporción de ciclos sin faltantes o probabilidad de no faltantes) como el tipo 2 (proporción de la demanda satisfecha con las existencias), así como la evaluación del nivel de servicio priorizando en función de la población afectada.Dado que el IRP es de tipo NP-hard, se requiere de metodologías como las metaheurísticas, las cuales permiten encontrar soluciones de alta calidad en tiempos computacionales razonables. Adicionalmente, las entidades involucradas en atención de desastres, buscan obtener guías de actuación lo más rápido posible y, por lo tanto, los avances en los algoritmos de solución se vuelven esenciales.

Recent disasters, such as the tsunami in the Indian Ocean in 2004, the earthquakes in Haiti and Chile in 2010, the tsunami and earthquake in Japan in 2011, the earthquakes in Italy and Ecuador in 2016, have awakened the interest and importance of humanitarian logistics in a global context because it is estimated that the damages could have been reduced with improvements in logistic operations. Further, experience shows that logistics is considered the most expensive part of humanitarian operations.For this reason, the proposed research seeks the optimization of joint logistics operations by adapting the inventory routing problem (IRP) to disaster situations. The objective of this research is to develop optimization models and methods that support decision-making associated with the management of inventories and distribution of aid in disaster situations, in order to provide an adequate response to the affected population in terms of response time, social costs associated with shortages and service levels.This last aspect includes the evaluation of both level of service type 1 (proportion of cycles without missing or probability of non-missing) and type 2 (proportion of demand satisfied with inventories), as well as the evaluation of the level of service prioritizing in function of the affected population.Given that the IRP is of the NP-hard type, methodologies such as metaheuristics are required, which allow finding high quality solutions in reasonable computational times. Additionally, the entities involved in disaster relief seek to obtain guidelines for action as quickly as possible and, therefore, advances in solution algorithms become essential.

Humanitarian LogisticsInventory Routing Problem