Técnicas De Analítica Y Big Data Para El Desarrollo De Sistemas De Transporte Inteligente Y Sostenible

El término de ciudad inteligente (Smart City) denota una ciudad con la tecnología para la instrumentación, interconexión y sistemas inteligentes. Instrumentada significa que se encuentra en la capacidad de capturar e integrar datos y mediciones de la realidad de la ciudad mediante la utilización de sensores, medidores, aplicaciones, y dispositivos personales. Interconectada significa que los datos se encuentran en una plataforma computacional que permite la comunicación de distintas fuentes de información para múltiples servicios hacia la ciudad. Y el término inteligente significa que es posible construir analítica, modelos, optimizaciones y visualizaciones como resultado de complejas aplicaciones para la toma de decisiones. En el sector del transporte, la accesibilidad y la movilidad de los ciudadanos es fundamental para el mejoramiento de la calidad de vida. Está demostrada la relación entre la movilidad y el bienestar de los ciudadanos de una región. La planeación de una ciudad enfrenta el dilema del transporte, por una parte, el transporte es considerado fundamental para la operación de la región, y por otra parte es considerado una de las causas más importantes en el deterioro ambiental. Los sistemas que soportan el transporte en las ciudades inteligentes son llamados Intelligent Transport Systems – ITS. Los Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS) son aplicaciones que utilizan la sinergia entre tecnologías y los conceptos de ingeniería para desarrollar y mejorar los múltiples tipos de sistemas de transporte. El área de investigación en ITS está en auge porque en la actualidad están disponibles las herramientas de cómputo en la nube para procesar, analizar y visualizar vastas cantidades de datos que eran imprácticas anteriormente. Adicionalmente, los avances en tecnologías como el procesamiento en la nube, el BigData, y aprendizaje de máquina (Machine Learning - ML) permiten procesar los datos de forma más económica, identificar patrones y procesar tareas de optimización que antes eran muy costosas, muy complejas e inviable de calcular en computadores de escritorio.Este proyecto se articula dentro del Observatorio de Movilidad que se proyecta en la Universidad de La Sabana para ser un referente sobre el análisis de las dinámicas del transporte y como un centro de procesamiento de datos de movilidad de la Región Sabana-Centro, especialmente en temáticas relacionadas con logística y diseño de políticas públicas. En este marco, el presente proyecto tiene por objetivo establecer una plataforma de captura, almacenamiento y ejecución de modelos de transporte, enfocados en casos de logística. Los resultados de este proyecto incluyen el desarrollo de tres productos de nuevo conocimiento, la formación de un estudiante de Doctorado en Ingeniería, y sentar los fundamentos del Observatorio de Movilidad de la Universidad de La Sabana.

The term smart city denotes a city with technology for instrumentation, interconnection and intelligent systems. Instrumented means that are able to capture and integrate data and measurements of the reality of the city through the use of sensors, meters, applications, and personal devices. Interconnected means that the data is in a computational platform that allows the communication of different sources of information for multiple services to the city. And the intelligent term means that it is possible to build analytics models, optimizations and visualizations as a result of complex applications for decision making.In the transport sector, the accessibility and mobility of citizens is fundamental for the improvement of the quality of life. The relationship between mobility and the well-being of citizens of a region has been demonstrated. The planning of a city faces the dilemma of transport, on the one hand, transportation is considered fundamental for the operation of the region, and on the other hand it is considered one of the most important causes of environmental deterioration. The systems that support transport in smart cities are called Intelligent Transport Systems (ITS). Intelligent Transportation Systems (ITS) are applications that use the synergy between technologies and engineering concepts to develop and improve multiple types of transportation systems. The research area in ITS is booming because cloud computing tools are now available to process, analyze and visualize vast amounts of data that were previously impractical. In addition, advances in technologies such as cloud processing, BigData, and Machine Learning (ML) allow processing data more economically, identify patterns and process optimization tasks that were previously very expensive, very complex and unfeasible to calculate in desktop computers.This project is articulated within the Mobility Observatory that is projected in the Universidad de La Sabana to be a reference on the analysis of transport dynamics and as a mobility data processing center of the Sabana-Centro Region, especially in thematic areas related to logistics and public policy design. In this framework, this project aims to establish a platform for capturing, storing and executing transportation models, focused on logistics cases. The results of this project include the development of three new knowledge products, the training of a PhD student in Engineering, and laying the foundations of the Mobility Observatory of the University of La Sabana.

Smart cities, intelligent transport systems, logistics, transport, architecture, decision-making