A VND to Solve the Bi-objective Tourist Trip Design Problem with Fuzzy Constraints and Reducing CO 2

José Ruiz-Meza, Julio Brito, Jairo R. Montoya-Torres

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Resumen

This work proposes solving a bi-objective problem of planning tourist routes for multiple days, selecting the transport mode and multiple fuzzy constraints. The imprecise and non-strict constraints are time windows, the duration of the route and the budget available to the tourist.To find the optimal planning using two criteria: obtaining the most excellent satisfaction or benefit for the tourist and reducing CO 2 emissions. The problem is modeled as a Bi-objective Fuzzy Multi-Constraint Multi-Modal TOPTW and solve with a Variable Neighborhood Descent. This work contributes to the design of tourist routes with efficient use of transport modes, reducing trips, reducing CO 2 emissions, and favouring the use of less polluting transport.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaStudies in Computational Intelligence
EditorialSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
Páginas221-234
Número de páginas14
ISBN (versión impresa)1860949X
DOI
EstadoPublicada - 2022

Serie de la publicación

NombreStudies in Computational Intelligence
Volumen1036
ISSN (versión impresa)1860-949X
ISSN (versión digital)1860-9503

Focos Estratégicos

  • Sociedad Digital y Competitividad​ (SocietalIA)

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'A VND to Solve the Bi-objective Tourist Trip Design Problem with Fuzzy Constraints and Reducing CO 2'. En conjunto forman una huella única.

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