Metodología para la extracción y análisis de información proveniente de Twitter para la mejora de modelos operativos en la logística humanitaria - tesis de maestría

Mateo Andres Baron Rojas; William Javier Guerrero Rueda

Metodología para la extracción y análisis de información proveniente de Twitter para la mejora de modelos operativos en la logística humanitaria - tesis de maestría

Título traducido de la contribución: Metodología para la extracción y análisis de información proveniente de Twitter para la mejora de modelos operativos en la logística humanitaria - tesis de maestría

Mateo Andres Baron Rojas (Estudiante Maestría)
, William Javier Guerrero Rueda (Director de tesis)

Grupo de Investigación en Sistemas Logisticos

Producción científica: Productos de actividades relacionadas con la Formación de Recurso Humano › Trabajo de Grado de Maestría

Título traducido de la contribución	Metodología para la extracción y análisis de información proveniente de Twitter para la mejora de modelos operativos en la logística humanitaria - tesis de maestría
Idioma original	Indefinido/desconocido
Lugar de publicación	Colombia
Estado	Publicada - 27 sep. 2022

Modelos Y Métodos De Optimización Para El Problema De Ruteo Y Gestión De Inventarios En Operaciones Humanitarias.
Guerrero, W. J. (Investigador principal) & Guzman Cortes, D. C. (Estudiante Doctorado)
30/04/19 → 30/04/22
Proyecto: Proyectos de Investigación

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Metodología para la extracción y análisis de información proveniente de Twitter para la mejora de modelos operativos en la logística humanitaria - tesis de maestría. / Baron Rojas, Mateo Andres (Estudiante Maestría); Guerrero Rueda, William Javier (Director de tesis).
Colombia, 2022. 68 p.

Producción científica: Productos de actividades relacionadas con la Formación de Recurso Humano › Trabajo de Grado de Maestría

Metodología para la extracción y análisis de información proveniente de Twitter para la mejora de modelos operativos en la logística humanitaria - tesis de maestría

Proyectos

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