Signal processing and machine learning algorithm to classify anaesthesia depth

Oscar Leonardo Mosquera Dussan; Daniel Alfonso Botero Rosas; Eduardo Andres Tuta Quintero

doi:10.1136/bmjhci-2023-100823

Signal processing and machine learning algorithm to classify anaesthesia depth

Título traducido de la contribución: Signal processing and machine learning algorithm to classify anaesthesia depth

Oscar Leonardo Mosquera Dussan (Estudiante de doctorado), Daniel Alfonso Botero Rosas (Autor Corresponsal), Eduardo Andres Tuta Quintero (Estudiante de maestría)

Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

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Título traducido de la contribución	Signal processing and machine learning algorithm to classify anaesthesia depth
Idioma original	Indefinido/desconocido
Páginas (desde-hasta)	1-8
Número de páginas	7
Publicación	BMJ health ; care informatics
DOI	https://doi.org/10.1136/bmjhci-2023-100823
Estado	Publicada - 3 oct. 2023

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10.1136/bmjhci-2023-100823Licencia: CC BY-ND

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Signal processing and machine learning algorithm to classify anaesthesia depth. / Mosquera Dussan, Oscar Leonardo (Estudiante de doctorado); Botero Rosas, Daniel Alfonso (Autor Corresponsal); Tuta Quintero, Eduardo Andres (Estudiante de maestría).
En: BMJ health ; care informatics, 03.10.2023, p. 1-8.

Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

TY - JOUR

T1 - Signal processing and machine learning algorithm to classify anaesthesia depth

AU - Botero Rosas, Daniel Alfonso

A2 - Mosquera Dussan, Oscar Leonardo

A2 - Tuta Quintero, Eduardo Andres

PY - 2023/10/3

Y1 - 2023/10/3

U2 - 10.1136/bmjhci-2023-100823

DO - 10.1136/bmjhci-2023-100823

M3 - Artículo

SN - 2632-1009

SP - 1

EP - 8

JO - BMJ health ; care informatics

JF - BMJ health ; care informatics

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