Signal processing and machine learning algorithm to classify anaesthesia depth

Oscar Leonardo Mosquera Dussan; Daniel Alfonso Botero Rosas; Eduardo Andres Tuta Quintero

doi:10.1136/bmjhci-2023-100823

Signal processing and machine learning algorithm to classify anaesthesia depth

Título traducido de la contribución: Signal processing and machine learning algorithm to classify anaesthesia depth

Oscar Leonardo Mosquera Dussan (Estudiante de doctorado)
, Daniel Alfonso Botero Rosas (Autor Corresponsal)
, Eduardo Andres Tuta Quintero (Estudiante de maestría)

Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

2 Citas (Scopus)

Título traducido de la contribución	Signal processing and machine learning algorithm to classify anaesthesia depth
Idioma original	Indefinido/desconocido
Páginas (desde-hasta)	1-8
Número de páginas	7
Publicación	BMJ health ; care informatics
DOI	https://doi.org/10.1136/bmjhci-2023-100823
Estado	Publicada - 3 oct. 2023

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10.1136/bmjhci-2023-100823Licencia: CC BY-ND

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Signal processing and machine learning algorithm to classify anaesthesia depth. / Mosquera Dussan, Oscar Leonardo (Estudiante de doctorado); Botero Rosas, Daniel Alfonso (Autor Corresponsal); Tuta Quintero, Eduardo Andres (Estudiante de maestría).
En: BMJ health ; care informatics, 03.10.2023, p. 1-8.

Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

TY - JOUR

T1 - Signal processing and machine learning algorithm to classify anaesthesia depth

AU - Botero Rosas, Daniel Alfonso

A2 - Mosquera Dussan, Oscar Leonardo

A2 - Tuta Quintero, Eduardo Andres

PY - 2023/10/3

Y1 - 2023/10/3

U2 - 10.1136/bmjhci-2023-100823

DO - 10.1136/bmjhci-2023-100823

M3 - Artículo

SN - 2632-1009

SP - 1

EP - 8

JO - BMJ health ; care informatics

JF - BMJ health ; care informatics

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