Resumen
En los últimos años, las narices electrónicas se han consolidado como herramientas innovadoras para el monitoreo ambiental, particularmente en la detección de contaminantes en el aire. En este trabajo, se presenta el diseño e implementación de una tecnología funcional, portátil y de bajo costo de nariz electrónica, capaz de identificar gases como el monóxido de carbono, el metano y varios compuestos volátiles. Esta tecnología integra un arreglo de sensores y un módulo de adquisición de datos junto con algoritmos avanzados de procesamiento de señales. Se propone la aplicación del Método de Filtrado y Diagonalización (FDM) para la extracción de características espectrales, combinado con Bosques Aleatorios (RF) para la clasificación de gases. Los resultados experimentales demuestran una precisión del 96.4 % en la identificación de compuestos gaseosos, validando la efectividad de la combinación FDM-RF. Este estudio contribuye al avance de tecnologías accesibles para el monitoreo de la calidad del aire y así como de nuevos métodos de detección y clasificación de gases ambientales.
| Idioma original | Inglés |
|---|---|
| Páginas (desde-hasta) | 57-65 |
| Número de páginas | 9 |
| Publicación | Revista Politecnica |
| Volumen | 56 |
| N.º | 2 |
| DOI | |
| Estado | Publicada - 30 nov. 2025 |
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